[health] 《Lancet》2026 :肥胖不只是代謝問題,更是「免疫破口」!54 萬人研究結果出爐

Lancet 2026研究資訊圖表:54萬人數據顯示肥胖增加嚴重感染風險,BMI與腰圍越高,免疫系統防線越脆弱
圖1:《Lancet》2026 研究視覺化數據:肥胖程度(BMI、腰圍)與各類感染風險呈現顯著正相關。

前言:被遺忘的免疫拼圖

在過去三十年的公共衛生教育下,大眾對於「肥胖」的恐懼,大多建立在代謝症候群的基礎上。當我們在診間告誡病人減重時,理由不外乎是:「你的血糖在邊緣了」、「血壓控制不好」或是「關節負擔太重」。

然而,臨床醫師在第一線常觀察到一種現象:體型肥胖的患者,似乎特別容易反覆發生蜂窩性組織炎,流感季一到,他們併發重症住進加護病房的比例也似乎較高。這在過去多被視為臨床經驗談,缺乏大規模的證據定錨。

2026 年,一篇發表於權威期刊《Lancet》的重磅研究 [1],終於補上了這塊拼圖。這不只是一篇探討關聯性的報告,它極具野心地量化了肥胖對「免疫系統」的具體衝擊。研究證實,肥胖不僅是慢性病的溫床,更是各類嚴重感染症(Severe infections)的強大推手。這項發現將迫使我們重新定義「體重管理」的價值——它不只是為了代謝健康,更是為了建立一道穩固的免疫防線。

研究解密:為什麼這份報告份量十足?

要證明「肥胖導致感染」並不容易,因為肥胖者常合併糖尿病,而糖尿病本身就會降低免疫力。過往的小型研究很難釐清:到底是因為糖尿病才容易感染,還是肥胖本身就是元兇?

這項《Lancet》研究的強大之處在於它的規模與純度。

1. 跨國雙世代驗證
研究團隊沒有只依賴單一族群,而是結合了兩大著名的資料庫:

  • 芬蘭世代(Finnish cohorts):包含 67,766 人,平均年齡 42.1 歲,這群人相對年輕,提供了早期風險的視角。
  • 英國生物資料庫(UK Biobank):包含 479,498 人,平均年齡 57.0 歲,樣本數龐大且年齡層較長,反映了中老年後的真實風險。

總計超過 54 萬人的樣本,讓統計的誤差被壓縮到極小。

2. 嚴苛的排除條款
為了確保因果時序正確,研究者排除了在研究開始前就有感染住院紀錄的人。更重要的是,在統計模型中,他們「校正」了極多干擾因子,包括社經地位、吸菸、飲酒,甚至直接將糖尿病、心血管疾病納入調整。

結果發現,即便把糖尿病這個因素拿掉,肥胖與感染的關聯依然穩如泰山。這是一個非常強烈的訊號:肥胖本身,就是一個獨立的免疫破口。

數據深潛:BMI 每上升一個級距,風險就跳一階

讓我們直接看最核心的數據。研究採用了「風險比」(Hazard Ratio, HR)來量化風險,以健康體重者(BMI 18.5–24.9 kg/m²)作為基準(HR=1)。

整體趨勢:驚人的一致性
在芬蘭資料庫中,任何肥胖者(BMI ≥ 30)的嚴重感染風險是 1.6 倍;在英國資料庫中,這個數字是 1.7 倍。兩地數據高度吻合,顯示這不是地區特例,而是普世現象。

劑量效應:沒有天花板的風險
最讓臨床醫師心驚的,是風險隨著體重增加而呈現的「階梯式爬升」。這並非「有肥胖 vs 沒肥胖」的二分法,而是「越胖越危險」:

  • 輕度肥胖(Class I, BMI 30.0–34.9):風險增加約 55%(HR 1.55)。這類人群在社會中相當常見,往往不認為自己屬於高風險群。
  • 中度肥胖(Class II, BMI 35.0–39.9):風險增加超過 1 倍(HR 2.11)。
  • 重度肥胖(Class III, BMI ≥ 40.0):風險直接飆升至 3 倍(HR 3.07)。

試想一下,如果有一種病毒變異株會讓死亡率增加 3 倍,全球會如何恐慌?而對於重度肥胖者來說,他們每天面對環境中各種病原體,所承受的就是這樣的風險基期。

腹部肥胖:不只是體重,腰圍也是關鍵指標

除了 BMI,這篇研究還做了一個很細膩的分析:腰圍(Waist circumference)

我們知道 BMI 有時會因為肌肉量而失準(雖然在一般大眾中相對少見),但「腰圍」直接反映了腹部內臟脂肪的堆積。研究結果顯示,腰圍過大(男性 ≥ 102cm,女性 ≥ 88cm)與感染風險的關聯性,與 BMI 的分析結果幾乎完全一致。

這在病理機制上更有意義,因為內臟脂肪正是分泌發炎物質、導致系統性發炎的主角。所以,即使您的 BMI 尚未達到重度肥胖標準,但如果有一個顯著的啤酒肚,感染風險恐怕已經悄悄找上門。

全面棄守:從皮膚表層到深層臟器的感染風暴

過去在 H1N1 或 COVID-19 疫情期間,我們已經知道肥胖是呼吸道重症的風險因子。但這項研究分析了 925 種診斷代碼,涵蓋了細菌、病毒、黴菌與寄生蟲,繪製出了一張更全面的風險地圖。

1. 皮膚與軟組織感染:風險之王(HR 2.8)
這是所有感染類型中,與肥胖關聯最強的一項。肥胖者罹患蜂窩性組織炎、嚴重膿瘍的風險高達 2.8 倍。
臨床解讀: 這與解剖結構有關。肥胖會導致皮下脂肪增厚,阻礙淋巴液回流(Lymphedema),導致局部免疫細胞無法有效巡邏。加上皮膚皺摺處(如鼠蹊部、腋下)長期潮濕摩擦,皮膚屏障容易破損,讓細菌長驅直入。

2. COVID-19 與病毒性肺炎(HR 2.3)
即便疫苗普及,肥胖者感染 COVID-19 後演變成重症或死亡的風險仍是常人的 2.3 倍。這證實了肥胖對抗病毒免疫反應的干擾是系統性的。

3. 泌尿道感染(HR 1.8)
這在女性患者尤為明顯。腹部脂肪增加腹內壓,可能影響膀胱排空;加上會陰部清潔難度增加,都提高了感染機率。

4. 黴菌感染(HR 1.6)
這是一個常被忽視的點。肥胖者不僅皮膚易生黴菌,深部組織對抗黴菌的能力也較弱。

逆向思考:為什麼 HIV 與結核病是例外?

在研究羅列的密密麻麻風險中,唯二呈現「負相關」(即肥胖者看似風險較低)的疾病是 HIV結核病(Tuberculosis)。這難道代表肥胖能預防愛滋病與肺結核?

當然不是。這正是流行病學中經典的「反向因果」(Reverse Causality)案例。

HIV 與結核病都是典型的「消耗性疾病(Wasting diseases)」。患者在確診前或發病初期,身體為了對抗慢性感染,會消耗大量能量,導致體重急劇下降。因此,我們在數據上看到「瘦子」比較容易得結核病,事實上是因為「得了結核病變瘦」。這項例外反而驗證了研究團隊在分析其他急性感染(如流感、蜂窩性組織炎)時的邏輯是正確的,因為那些疾病不會在發病前就讓你暴瘦。

病理機制:肥胖身體裡的「慢性內戰」

為什麼肥胖會讓免疫系統變得如此脆弱?研究討論中提出了幾個核心假說,這是一場發生在身體內部的慢性內戰。

1. 慢性發炎的耗損
脂肪細胞(Adipocytes)不只是儲存能量的倉庫,它們是活躍的內分泌器官。肥胖者的脂肪組織會源源不絕地釋放促發炎細胞激素(如 IL-6, TNF-α)。這讓免疫系統長期處於「假警報」的興奮狀態。久而久之,當真正的敵人(細菌病毒)入侵時,免疫細胞反而因為長期過勞而反應遲鈍(Anergy)。

2. T 細胞的戰力折損
研究指出,肥胖環境會影響 T 細胞的代謝,使其殺菌與殺病毒的能力下降。這就像是一支軍隊雖然人數眾多,但士兵個個營養過剩且缺乏訓練,上了戰場反而無法發揮戰力。

3. 物理與生理屏障的崩壞
除了前面提到的皮膚淋巴回流受阻,肥胖造成的長期高血糖環境(即便尚未達到糖尿病診斷標準),也會讓血液成為細菌的培養皿,加速病原體繁殖。

全球視野:我們付出了多少代價?

這篇研究利用「全球疾病負擔」(GBD)的數據模型,幫我們算了一筆總帳。

在 2023 年,全球約有 10.8% 的感染相關死亡,其根本原因可以追溯到肥胖。在 COVID-19 肆虐的 2021 年,這個數字甚至攀升到 15.0%

這意味著,如果我們能消除肥胖這個風險因子,全球每年可以減少十分之一的傳染病死亡。這個比例在北非與中東地區最高(約 22.5%),在東亞與東南亞地區雖然較低,但隨著飲食西化,這個數字正在快速爬升。這不再只是個人的健康問題,而是國家級的公衛安全議題。

臨床啟示:體重管理是抗生素之外的處方

面對這份沉重的報告,我們該如何行動?研究中最具希望的數據來自於對「體重變化」的分析。

數據顯示,原本處於肥胖狀態的參與者,若能成功減重並維持(即使只是減到過重範圍,未達標準體重),其後續發生嚴重感染的風險顯著下降(HR 0.8)。雖然無法完全恢復到與天生瘦子一樣的免疫水準,但這 20% 的風險降幅,在臨床上已足以挽救無數生命。

此外,針對臨床上極為棘手的「反覆感染」(Recurrent infections),研究發現肥胖者面臨近 2 倍 的復發機率。這給了臨床醫師與患者一個明確的方向:當你苦惱於蜂窩性組織炎為何一年發作三次,或是泌尿道感染總是治不好時,除了更換更強的抗生素,拿起體重計面對它,或許才是斷根的關鍵。

在這個後疫情時代,病毒不會消失,細菌抗藥性日益增強。我們無法控制環境中的病原體,但我們可以修築自己的城牆。減重,就是為你的免疫系統穿上盔甲。

參考資料

  1. Nyberg, S. T., Frank, P., Ahmadi-Abhari, S., Pentti, J., Vahtera, J., Ervasti, J., Suominen, S. B., Strandberg, T. E., Sipilä, P. N., Meri, S., Kivimäki, M., & Sattar, N. (2026). Adult obesity and risk of severe infections: a multicohort study with global burden estimates. The Lancet. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(25)02474-2

本著作依據創用 CC 姓名標示-相同方式分享 4.0 國際 授權條款授權釋出。內容如有錯誤 煩請不吝指教

留言