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[health] 法國 2,800 萬人 4 年追蹤:COVID-19 mRNA 疫苗全死因死亡率與長期安全性之全國性世代研究

引言:跨越短期安全性的長期拼圖

隨著 COVID-19 疫苗接種進入後疫情時代,臨床關注的焦點已從早期的急性副作用(如心肌炎、血栓),轉向潛在的長期健康影響。社群媒體與部分論述中持續存在關於「延遲性猝死」、「渦輪癌(turbo cancer)」或長期免疫系統耗竭的擔憂。然而,過去大多數觀察性研究多受限於追蹤時間較短(通常僅 6 個月至 1 年),難以回答關於「多年後」的安全性問題。

近期發表於《JAMA Network Open》的一項法國全國性世代研究,填補了這塊關鍵的拼圖。這項研究利用法國國家健康數據系統(SNDS),針對超過 2,800 萬名 18 至 59 歲成年人進行了長達 4 年的追蹤分析,旨在評估 mRNA 疫苗接種與長期全死因死亡率(all-cause mortality)之間的關聯性。這是目前全球規模最大、追蹤時間最長的同類研究之一,為我們評估疫苗的長期安全性提供了堅實的實證基礎。

研究設計:模擬 2,800 萬人的目標試驗

本研究採用了嚴謹的「目標試驗模擬(Target Trial Emulation)」設計,納入了 2021 年 11 月 1 日居住於法國且年齡介於 18 至 59 歲的所有成年人。研究樣本規模龐大,包含:

  • 疫苗接種組:22,767,546 人(於 2021 年 5 月至 10 月間接種第一劑 mRNA 疫苗)。
  • 未接種組:5,932,443 人(截至 2021 年 11 月 1 日仍未接種)。

為了避免觀察性研究中常見的「不朽時間偏差(Immortal Time Bias)」,研究團隊設定了一個嚴格的統計條件:兩組受試者的追蹤時間零點(Time Zero)均設定為指標日期(接種日或隨機分配日)後的第 6 個月。這意味著研究主要關注的是接種半年後的「長期」效應。

為了確保沒有遺漏接種初期的風險,研究團隊另外進行了一項獨立的「自身對照個案系列(Self-Controlled Case Series, SCCS)」分析,專門評估接種後 6 個月內的短期死亡風險,確保了從短期到長期的安全性評估沒有死角。

核心結果:全死因死亡率數據解密

在中位數長達 45 個月的追蹤期間,研究團隊利用加權 Cox 模型(Weighted Cox Models)平衡了兩組在年齡、性別、社經地位及 41 種共病症上的差異。核心量化結果如下:

  • 全死因死亡率:與未接種組相比,接種 mRNA 疫苗組的 4 年全死因死亡風險顯著較低,加權風險比(weighted Hazard Ratio, wHR)為 0.75 [95% CI, 0.75-0.76]
  • 嚴重 COVID-19 死亡風險:疫苗接種與死於嚴重 COVID-19 的風險大幅降低相關,wHR 為 0.26 [95% CI, 0.22-0.30]
  • 排除 COVID-19 後的死亡率:即使排除了因 COVID-19 造成的死亡,接種組的全死因死亡風險仍然較低,wHR 為 0.76 [95% CI, 0.75-0.77]

此外,針對不同廠牌的 mRNA 疫苗分析顯示:

  • BNT162b2 (Pfizer-BioNTech):wHR 為 0.73 [95% CI, 0.72-0.74]。
  • mRNA-1273 (Moderna):wHR 為 0.88 [95% CI, 0.87-0.90]。

短期分析(SCCS 模型)同樣顯示,在接種後 6 個月內,全死因死亡率的相對發生率(Relative Incidence, RI)為 0.71 [95% CI, 0.69-0.73],並未觀察到風險增加的訊號。

深度剖析:健康接種者效應與統計偏差

在解讀上述數據時必須保持謹慎:wHR 0.75 的結果(即死亡風險降低 25%)是否意味著疫苗具有「延年益壽」的神奇效果?答案很可能是否定的。這更可能是反映了流行病學中的「健康接種者效應(Healthy Vaccinee Effect)」。

本研究透過幾個巧妙的次群組分析證實了這一點:

  1. 健康通行證(Health Pass)效應:法國於 2021 年 7 月 12 日宣布實施健康通行證。數據顯示,在此日期之前(主動)接種者的 wHR 為 0.69,而在此日期之後(被迫/被動)接種者的 wHR 則回升至 0.93。這暗示了主動接種者本身具有較好的健康意識與行為模式。
  2. 負對照結果(Negative Control Outcomes, NCOs):研究發現接種者因「創傷性損傷」或「非蓄意傷害」(如車禍)住院的風險也顯著較低(wHR 約 0.80)。由於疫苗不可能預防車禍,這證實了接種組在行為與社經背景上本就具有生存優勢。
  3. E-value 分析:儘管存在上述偏差,研究計算出的 E-value 為 1.99。這意味著,若要完全推翻「疫苗未增加死亡風險」的結論,必須存在一個未被測量的強大干擾因子,該因子需同時與「接種意願」和「死亡風險」有高達 2 倍強度的關聯。

因此,雖然 wHR 0.75 可能高估了保護力,但關鍵結論在於:即便在嚴格校正並考量這些偏差後,風險值的上限仍遠低於 1.0,證實疫苗並未增加長期全死因死亡風險。

粉碎流言:癌症與心血管疾病的長期追蹤

針對網路上流傳的特定健康疑慮,本研究提供了截至 2023 年底的具體死因分析數據,結果均未顯示風險增加:

死因分類 (ICD-10) 加權風險比 (wHR) [95% CI] 臨床解讀
腫瘤 (C, D0-D4) 0.85 [0.83-0.88] 未觀察到癌症死亡風險增加,反駁「渦輪癌」假說。
循環系統疾病 (I) 0.76 [0.73-0.79] 未觀察到心血管相關死亡風險增加。
外部原因 (V-Y) 0.78 [0.75-0.81] 包含意外事故與自殺,顯示接種組整體風險較低。

這些數據強烈支持,在長達數年的追蹤下,並未出現與疫苗相關的延遲性致死效應,包括心血管猝死或癌症惡化。

結論與臨床意涵

這項涵蓋 2,800 萬人的法國全國性世代研究,是目前關於 COVID-19 mRNA 疫苗長期安全性最完整的實證資料之一。研究結果顯示,在 18 至 59 歲成年人中,接種 mRNA 疫苗與 4 年全死因死亡率增加無關。雖然觀察到的死亡率降低部分歸因於健康接種者效應,但各項敏感度分析與負對照結果均一致指出,mRNA 疫苗在長期追蹤下展現了高度的安全性,並無證據支持其會導致長期死亡風險上升

當面對患者對於疫苗長期潛在副作用(如癌症、猝死)的擔憂時,這份來自真實世界的大數據提供了極具說服力的科學證據,有助於進行以實證為基礎的醫病溝通。

參考文獻

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