📌 文章目錄
- 前言：為什麼你也該了解自己的血糖趨勢？
- ❶ 理解 CGM 的「生理延遲」特性
- ❷ 強調趨勢變化，而非單點數據
- ❸ 注意「夜間血糖」與「黎明現象」
- ❹ 評估「時間範圍內血糖」（TIR）
- ❺ 請勿完全依賴 CGM 做即時醫療決策
- ❻ 搭配飲食、運動與用藥紀錄
- ❼ 小心偽高與偽低數據
- 📐 糖尿病 vs 非糖尿病者：CGM 解讀差異
- 🔄 非糖尿病者使用 CGM 的常見誤區與建議
🔍 為什麼你也該了解自己的血糖趨勢？
過去我們總認為，連續血糖監測（CGM, Continuous Glucose Monitoring）是糖尿病患者的專屬工具，但如今，這樣的觀念正在快速改變。越來越多健康意識強烈的族群——無論是關心代謝健康的人、運動愛好者、甚至是想改善專注力與睡眠品質的上班族——都開始透過 CGM 來探索 自己身體對食物、壓力與生活節奏的真實反應。
你可能會驚訝地發現：
原本以為「很健康」的早餐，其實導致你上午腦霧頻發；
或是健身前吃的能量棒，讓你的血糖飆升比甜點還快。
然而，CGM 的數據看似透明、即時，卻不等於容易解讀。若在缺乏基本知識的情況下貿然使用，不僅可能誤判身體狀態，還可能陷入對數字的焦慮。
在你貼上第一個感測器之前，請先花幾分鐘，了解以下這七項關鍵原則。
它們將幫助你 不只是看到血糖的數字，而是學會聆聽身體的語言。
❶ 理解 CGM 的「生理延遲」特性
CGM 是透過 皮下間質液 測量葡萄糖濃度，而非直接取自血液。因此，相較於指尖血糖會出現 5～15分鐘的延遲。特別是在：
- 餐後血糖急劇上升時（例如高升糖指數食物）
- 劇烈運動後（例如快走、HIIT）
此時 CGM 顯示的血糖值可能落後實際狀態，因此不可單以「當下數值」做即時判斷。
❷ 強調趨勢變化，而非單點數據
CGM 的最大價值在於提供「血糖的變化趨勢」，幫助你預測血糖即將上升還是下降。亞培 Freestyle Libre 2 的感測器使用五種箭頭來顯示血糖變化方向與速度：
| 箭頭符號 | 說明 | 每分鐘變化率 |
|---|---|---|
| ↑ | 血糖正在快速上升 | 上升 > 2 mg/dL / 分鐘 |
| ↗ | 血糖正在緩慢上升 | 上升 1～2 mg/dL / 分鐘 |
| → | 血糖變化不大 | 變化 < 1 mg/dL / 分鐘 |
| ↘ | 血糖正在緩慢下降 | 下降 1～2 mg/dL / 分鐘 |
| ↓ | 血糖正在快速下降 | 下降 > 2 mg/dL / 分鐘 |
舉例： 假設你目前血糖為 95 mg/dL，趨勢箭頭顯示 ↓，代表血糖正快速下降，可能數分鐘內就低於 70 mg/dL，需密切注意是否出現低血糖症狀。
重點提醒： 趨勢箭頭比單一血糖數值更能反映真實狀態。穩定的血糖控制不只是在「某一時刻正常」，而是避免過快的波動與劇烈變化。
❸ 夜間血糖的奧秘：黎明現象與反彈性高血糖
當你早上醒來發現血糖偏高，卻不清楚原因，這可能與夜間的生理變化有關。CGM 讓我們能夠觀察整夜的血糖波動，其中有兩個重要現象值得注意：
- 黎明現象（Dawn Phenomenon）： 清晨約 4～6 點，人體會自然分泌賀爾蒙（如皮質醇與升糖素）以準備醒來，這可能導致血糖逐漸上升。這是許多糖尿病者清晨血糖偏高的主因。
- Somogyi 效應（反彈性高血糖）： 如果在半夜曾發生低血糖，身體會啟動防禦機制釋放升糖激素，導致後續血糖飆高。這常常被誤以為是黎明現象。
這兩種現象在圖表上可能看起來相似，但應對方式不同：
- 黎明現象：可能需要調整晚間胰島素劑量或改變晚餐碳水比例。
- Somogyi 效應：可能代表晚間降糖藥或胰島素劑量過高。
建議： 如果你發現清晨血糖總是偏高，可嘗試查看凌晨 2–3 點的血糖記錄。若此時血糖很低，較可能是 Somogyi 效應；若從凌晨起就逐步上升，則可能是黎明現象。
❹ 評估「時間範圍內血糖」（TIR）
TIR（Time in Range） 表示血糖落在理想範圍（70–180 mg/dL）的時間比率。根據 ADA 指南：
- 糖尿病者：TIR > 70%
- 非糖尿病者：常見 TIR > 90%，有時設定為 70–140
這比單純看 HbA1c 更能即時反映控糖成效與代謝穩定度。
❺ 請勿完全依賴 CGM 做即時醫療決策
部分 CGM（如 Dexcom G6）獲准可用於胰島素調整，但仍有許多 CGM 建議搭配指尖血糖使用，特別是在：
- 低血糖警報或症狀出現時
- 運動或開車前
- 剛更換感測器的前24小時
❻ 搭配飲食、運動與用藥紀錄
CGM 數據本身無法解釋血糖變化的原因，建議同步記錄以下資訊：
- 攝取時間與餐點內容（碳水、蛋白質、脂肪比例）
- 運動強度與持續時間
- 壓力或情緒波動
- 服用藥物與時間
❼ 小心偽高與偽低數據
下列狀況可能造成 CGM 數據偏差：
- 感測器受到壓迫（如睡覺壓在感測器上）
- 皮膚發炎或異常組織液循環
- 剛安裝感測器的初期 24 小時
- 脫水、低溫、血液循環不良
📐 糖尿病 vs 非糖尿病者：CGM 解讀差異
| 項目 | 糖尿病使用者 | 非糖尿病使用者 |
|---|---|---|
| 血糖範圍設定 | 70–180 mg/dL | 70–140 mg/dL（有時更嚴格） |
| TIR 目標 | > 70% | > 90%，甚至 >95% |
| 使用目的 | 控糖、避免併發症、用藥調整 | 代謝觀察、飲食優化、自我追蹤 |
| 重點指標 | 高血糖與低血糖時間 | 餐後血糖峰值、回落速度、波動幅度 |
🔄 非糖尿病者使用 CGM 的常見誤區與建議
- 誤解 1：以為血糖越低越好 → 長期偏低可能導致疲憊、腦霧。
- 誤解 2：對每次波動過度解讀 → 應關注「趨勢」與「恢復能力」。
- 誤解 3：無視 CGM 誤差 → 感測器初期、壓迫或脫水皆可能影響數據。
建議：
- 記錄飲食與壓力，搭配數據解讀。
- 設立個人化目標：如「餐後2小時回落至110以下」。
- 搭配定期健康檢查（空腹血糖、HbA1c、OGTT）。
留言